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Hacer pentesting a modelos de lenguaje (LLMs) se está volviendo esencial, ya que estos sistemas impulsan desde chatbots hasta APIs empresariales. A diferencia del software tradicional, los LLMs presentan vulnerabilidades únicas—como inyecciones de prompt, fugas de datos y manipulación del modelo—que requieren una nueva mentalidad hacker. En este blog exploramos cómo probar LLMs de forma efectiva, los vectores de ataque más comunes y ejemplos reales de explotación y mitigación.