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Fazer pentest em modelos de linguagem (LLMs) está se tornando essencial, já que esses sistemas alimentam desde chatbots até APIs corporativas. Diferente do software tradicional, os LLMs apresentam vulnerabilidades únicas—como injeção de prompt, vazamento de dados e manipulação do modelo—que exigem uma nova mentalidade hacker. Neste blog, exploramos como testar LLMs de forma eficaz, os vetores de ataque mais comuns e exemplos reais de exploração e mitigação.